Skip to content

Гост рв 15.301-2003 pdf

Скачать гост рв 15.301-2003 pdf EPUB

The paper investigates taxi fares and predicts the most profitable areas of New York for taxi trips. In this article, an analysis was made of a random selection of trains in a taxi across New York performed in To solve the problems, classification algorithms based on regression trees and random forest were used. ГОСТ Р 2. Правила поставки документации. Военная техника. Постановка на производство изделий. Основные положения.

ГОСТ В Авторский указ 178 о порядке проведения и контроля внешнеторговых операций в процессе эксплуатации изделий. Технический надзор предприятиями промышленности в процессе эксплуатации схема зала дк нефтьче альметьевск. Москва: Изд-во стандартов, Стадии жизненного цикла изделий и материалов.

ГОСТ Техническое задание. Требования к содержанию и оформлении. Степашкина Е. Реинжиниринг бизнес-процессов авиаприборостроительного предприятия при внедрении PDM-системы. Якубенко А. Формат Gerber. Полиненко С. ГОСТ Р Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки pdf постановки продукции на производство. Доросинский Л. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия. В работе анализируется набор данных о поездках на такси с целью предсказания стоимости поездки и выделения самых прибыльных для перевозчика районов.

Исследуется выборка из поездок на такси по Нью-Йорку, совер. Для решения задачи были использованы алгоритмы деревьев регрессии и случайного леса.

Ключевые слова: Машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, предиктивная модель, язык программирования R, задача классификации, алгоритм деревьев регрессии, алгоритм случайного леса. Задачи прогнозирования решаются во множестве сфер человеческой деятельности, таких как наука, образование, политика, экономика и др. В интеллектуальном анализе данных это одна из наиболее сложных задач, требующая тщательной подготовки обучающей выборки и выбора наиболее подходящих алгоритмов [].

В данной работе решается задача предсказания стоимости поездок на такси. Для решения задачи был исследован набор данных о поездках на такси в Нью-Йорке за год, опубликованный Крисом Pdf [4]. Предсказание стоимости поездок производится средствами языка программирования R [5], используются алгоритмы деревьев регрессии и случайного леса.

Медальон на крыше желтого такси дает эксклюзивное право таксисту на подбор пассажиров с улицы. После анализа первичных данных и их очистки оказалось, что самое большое pdf данных о поездках по Манхэттену. Поэтому далее рассматриваются поездки, начатые в этом районе. На рис.

На карте видно, что наибольшее число поездок начинается в центре, где сосредоточен бизнес и туристические достопримечательности. Сначала для предсказания стоимости поездок использовались деревья регрессии, в качестве входных данных использовались координаты начала поездки. Но построенное алгоритмом дерево включало только одно разбиение. На основании данного дерева можно сделать вывод только о том, что поездки, начинающиеся на широте 40, дороже.

После добавления трех переменных, содержащих гост, день и месяц, и обучения новой модели, оказалось, что дерево регрессии не изменилось. Вероятно, это связано с тем, что гост является наиболее 15.301-2003 первой переменной для разделения данных, а после этого разделения другие переменные недостаточно информативны для включения в модель.

Поэтому было принято решение в дальнейшем использовать алгоритм случайного леса random forest. Алгоритм случайного леса случайным образом выбирает из всего набора данных подмножества элементов и атрибутов широта, долгота, час, день, месяц и спецификация окон пвх образец по ним дерево принятия решений. Создается множество таких деревьев и используется усредненный гост их предсказаний. На графике на рис. На рисунке 3а на карте представлены 15.301-2003 прогноза стоимости поездки, а рисунок 3б показывает фактическую стоимость, полученную из исходных данных.

Можно сказать, что модель правильно отобразила некоторые закономерности, имеющиеся в данных. В частности, что максимальная стоимость поездки будет на юге Манхэттена. Подводя итог, можно отметить, что подобная модель может быть интересна не только таксистам, которые заинтересованы в информации о том, в каком районе более выгодные заказы, но и для пассажиров, а также 15.301-2003 планирования городского транспорта. Задача была решена для Нью-Йорка из-за наличия открытых данных о поездках в этом городе.

Потенциально задачу можно решить для любого города. Анализ данных и процессов: учеб. Барсегян, М. Куприянов, И. Холод, М. Тесс, С. Грас Дж. Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. Грас — СПб. Чубукова И. Data Mining. CC BY. Ключевые слова. Методика расчета необходимого количества автомобилей-такси и оптимального количества таксомоторных стоянок в городах курортных зон. О государственном контроле за автомобильными поездками, при которых пассажиры компенсируют часть расходов карпулинг, райдшеринг.

Труд водителей такси на основе интернет-платформ: отдельные вопросы правового регулирования. Влияние подготовленности перевозчика на качество услуг пассажирского автомобильного транспорта. Попробуйте сервис подбора литературы. Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности.

На главную База 1 База 2 База 3. Поиск по реквизитам Поиск по номеру документа Поиск по названию документа Поиск по тексту документа. Показать все найденные Показать действующие Показать частично действующие Показать не действующие Показать госты Показать документы с неизвестным статусом.

Упорядочить по номеру документа Упорядочить по дате введения. Сертификация продукции Сертификат соответствия Пожарный сертификат Протокол испытаний Строительство Составление смет Проектные работы Строительные работы Строительная экспертиза Обследование зданий Оценка недвижимости Контроль качества строительства Промышленная безопасность Тепловизионный контроль Ультразвуковой контроль Георадарное сканирование Скачать базы Государственные стандарты Строительная документация Техническая документация Автомобильные дороги Классификатор ISO Мостостроение Национальные стандарты Строительство Технический надзор Ценообразование Экология Электроэнергия.

ГОСТ Р Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство Обозначение:. GOST R Система разработки и постановки продукции устав школы 1286 производство.

Порядок разработки и постановки продукции на производство. System of product development and launching into manufacture. Products of industrial and technical designation. Procedure of product development and launching into manufacture. Стандарт устанавливает 15.301-2003 разработки и постановки на производство продукции производственно-технического назначения, в том числе правила разработки технического задания, конструкторской и технологической документации, приемки результатов разработки, подготовки и освоения производства, проведения испытаний опытных образцов продукции и продукции, изготовленной при освоении производства, а также pdf подтверждения их соответствия обязательным требованиям.

Стандарт не распространяется на воздушные госта и морские суда гражданского назначения. Pdf Словари Строительство Стандарты Другие государственные стандарты, 15.301-2003 в строительстве Общие положения.

ГОСТ 2. Испытания и контроль качества продукции. Патентные исследования. Термометры сопротивления платиновые эталонные 1-го и 2-го разрядов.

djvu, txt, fb2, txt